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課程 2面試 2

Reasoning Effort 實驗

左邊選任務類型和思考力度,右邊看這個設定在 request 裡長什麼樣、會多花多少思考 token、多久、多少錢,以及答對機率。重點是看出:簡單任務加力度只是變貴,困難任務才真的有回報。

任務與力度

修改後右邊即時更新
任務類型
可以自己改字;切換任務類型會換回該類型的範例。
Effort(思考力度)
先用預設、失敗再升級 模擬一次一次往上試:low → medium → high。每次的成敗是固定的示意結果(每種任務各自決定在哪一檔成功)。

所有數字(思考 token、延遲、費用、答對機率)都是示意用的估算,不是實測。價格沿用示意單價:輸入 $3、輸出 $15(每百萬 token),思考 token 按輸出價計費。

實際送出與回傳

0
思考 token
0
可見輸出 token
0s
延遲(示意)
$0
這一次費用
0%
答對機率
答對機率


      
同一個任務,四檔力度並排比較(遞減報酬)
升級模擬:先用低檔,失敗再往上

看完要記得

口試怎麼答(約 30 秒)

Effort 控制模型想多深、做多少,越高越慢也越貴,所以要看任務難度來調。不明原因的 bug、跨模組設計和最後驗收適合調高,搜尋、摘要和格式轉換調低就夠。我會先用預設值,做不好再往上調。如果調高之後還是沒變好,通常是缺資訊,不是模型想得不夠。